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    Temporal Fusion Transformers와 심층 학습 방법을사용한 다층 수평 시계열 데이터 분석
    김인경, 김대희, 이재구 KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 11, No. 2, pp. 81-86, 2월. 2022
    https://doi.org/10.3745/KTSDE.2022.11.2.81
    주제어: 시계열 분석, 다변량 데이터 분석, 다층 수평 예측, 심층 학습, 깊은 인공신경망


    1D CNN과 기계 학습을 사용한 낙상 검출
    김인경, 김대희, 노송, 이재구 KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 10, No. 3, pp. 85-90, 3월. 2021
    https://doi.org/10.3745/KTSDE.2021.10.3.85
    주제어: 기계 학습, 심층 학습, 낙상 검출, 1차원 합성곱 신경망


    활성함수 변화에 따른 초해상화 모델 성능 비교
    유영준, 김대희, 이재구 KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 10, pp. 303-308, 10월. 2020
    https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.10.303
    주제어: 초해상화, 성능 비교, EDSR, 활성함수


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