정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학

Published by 정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학
출판 주기: 매월, ISSN 2287-5905 (Print), ISSN 2734-0503 (Online)

정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학 은 1994년에 창간된 정보처리학회논문지B(1598-284X)와 정보처리학회논문지D(1598-2866)가 통합되어 새롭게 출간되는 학술지이다. 2012년 4월 13일 한국정보처리학회 공식회의 후, 학술지 편집위원회는 국내외 소프트웨어 및 데이터 공학 연구를 다루는 본 학술지 출간을 결정하였다. 이 학술지는 기획재정부의 복권기금 및 과학기술정보통신부의 과학기술진흥기금으로 추진되어 사회적 가치 실현과 국가 과학기술 발전에 기여하며, Korea Science 학술DB와 KCI, EBSCO에 색인되어 있다.

온라인 논문투고

대표 논문 more

불균형 데이터 처리를 통한 소프트웨어 요구사항 분류 모델의 성능 개선에 관한 연구

자연어로 작성되는 소프트웨어 요구사항은 이해관계자가 바라보는 관점에 따라 의미가 달라질 수 있다. 품질 속성 기반으로 아키텍처 설계 시에 품질 속성별로 적합한 설계 전술(Tactic)을 선택해야 효율적인 설계가 가능해 품질 속성 요구사항의 정확한 분류가 필요하다. 이에 따라 고비용 작업인 요구사항 분류에 관한 자연어처리 모델이 많이 연구되고 있지만, 품질 속성 데이터셋(dataset)의 불균형을 처리해 분류 성능을 개선하는 주제는 많이 다...
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RawNet3 화자 표현을 활용한 임의의 화자 간 음성 변환을 위한 StarGAN의 확장

음성 변환(Voice Conversion)은 개인의 음성 데이터를 다른 사람의 음향적 특성(음조, 리듬, 성별 등)으로 재생성할 수 있는 기술로, 교육, 의사소 통, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문은 StarGAN-VC 모델을 기반으로 한 접근 방식을 제안하여, 병렬 발화(Utterance) 없이도 현실적인 음성을 생성할 수 있다. 고정된 원본(source) 및 목표(target)화자 정보의 원핫 벡터(One-hot ...
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XAI 기반 기업부도예측 분류모델 연구

기업 부도의 효율적인 예측은 금융기관의 적절한 대출 결정과 여신 부실률 감소 측면에서 중요한 부분이다. 많은 연구에서 인공지능 기술을 활용한 분류모델 연구를 진행하였다. 금융 산업 특성상 새로운 예측 모델의 성능이 우수하더라도 어떤 근거로 결과를 출력했는지 직관적인 설명이 수반되어야 한다. 최근 미국, EU, 한국 등 에서는 공통적으로 알고리즘의 설명요구권을 제시하고 있어 금융권 AI 활용에 투명성을 확보하여야 한다. 본 논문에서는 외부에...
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CodeBERT 모델의 전이 학습 기반 코드 공통 취약점 탐색

소프트웨어 공학 영역에 인공지능의 접목은 큰 화두 중 하나이다. 전 세계적으로 1) 인공지능을 통한 소프트웨어 공학, 2) 소프트웨어 공학을 통한 인공지능 두 가지 방향으로 활발히 연구되고 있다. 그 중 소프트웨어 공학에 인공지능을 접목하여 나쁜 코드 영역을 식별하고 해당 부분을 리팩토링하는 연구가 진행되고 있다. 해당 연구에서 인공지능이 나쁜 코드 요소의 패턴을 잘 학습하기 위해서는 학습하려는 나쁜 코드 요소가 라벨링 된 데이터셋이 필요...
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최다 다운로드 논문 목록 (2022 ~ 2024) more

Temporal Fusion Transformers와 심층 학습 방법을사용한 다층 수평 시계열 데이터 분석
김인경, 김대희, 이재구
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 11, No. 2, pp. 81-86, 2월. 2022
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2022.11.2.81
Keywords: 시계열 분석, 다변량 데이터 분석, 다층 수평 예측, 심층 학습, 깊은 인공신경망

기온 데이터를 반영한 전력수요 예측 딥러닝 모델
윤협상, 정석봉
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 11, No. 7, pp. 307-314, 7월. 2022
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2022.11.7.307  
Keywords: 기온 데이터, 딥러닝, 웨이브넷, 전력수요 예측

딥러닝을 이용한 법률 분야 한국어 의미 유사판단에 관한 연구
김성원, 박광렬
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 11, No. 2, pp. 93-100, 2월. 2022
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2022.11.2.93
Keywords: 자연어처리, 리걸테크, Semantic similarity, BERT, 법률

딥러닝과 센서를 이용한 서비스용 로봇 팔의 설계
박명숙, 김규태, 구모세, 고영준, 김상훈
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 11, No. 5, pp. 221-228, 5월. 2022
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2022.11.5.221
Keywords: 로봇 팔, 딥러닝, 역기구학, 힘센서

Self-Attention 기반의 변분 오토인코더를 활용한 신약 디자인
Piao Shengmin, 최종환, 서상민, 김경훈, 박상현
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 11, No. 1, pp. 11-18, 1월. 2022
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2022.11.1.11  
Keywords: 신약 디자인, SMILES, 심층학습, 셀프 어텐션, 변분 오토인코더

Latest Publication | (Vol. 13, No.1, 1월. 2024)|

빅데이터 기반 6시그마 방법론의 유효성 분석: DX SS를 중심으로
김정혁, 김윤기
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 13, No. 1, pp. 1-16, 1월. 2024
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2024.13.1.1
Keywords: 빅데이터, 6시그마, 유효성 분석, 핵심 성공 정책

특성맵 차분을 활용한 커널 기반 비디오 프레임 보간 기법
서동혁, 고민성, 이승학, 박종혁
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 13, No. 1, pp. 17-27, 1월. 2024
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2024.13.1.17
Keywords: 딥러닝, 프레임 차분, 비디오 프레임 보간, U-net

성인학습자의 이러닝 학습참여에 대한 학습동기 요인 연구
박정현, 박지수, 손진곤
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 13, No. 1, pp. 28-34, 1월. 2024
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2024.13.1.28
Keywords: 성인학습자, 이러닝, 학습동기, 동기 요인, 학습참여

딥러닝 기반 비디오 캡셔닝의 연구동향 분석
려치, 이은주, 김영수
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 13, No. 1, pp. 35-49, 1월. 2024
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2024.13.1.35
Keywords: 비디오 캡션, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝




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