정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학

Published by 정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학
출판 주기: 매월, ISSN: 2287-5891

정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학 은 1994년에 창간된 정보처리학회논문지B(1598-284X)와 정보처리학회논문지D(1598-2866)가 통합되어 새롭게 출간되는 학술지이다. 2012년 4월 13일 한국정보처리학회 공식회의 후, 학술지편집위원회는 국내외 소프트웨어 및 데이터 공학 연구를 다루는본 학술지 출간을 결정하였다. 이 학술지는 정부재원(과학기술진흥기금 및 복권기금)으로 한국과학기술단체 총연합회의 지원을 받아 발간되며, Korea Science 학술DB와 KCI, EBSCO에색인되어 있다.

온라인 논문투고

주요 논문

향상된 음향 신호 기반의 음향 이벤트 분류

센서 기술과 컴퓨팅 성능의 향상으로 인한 데이터의 폭증은 산업 현장의 상황을 분석하기 위한 토대가 되었으며, 이와 같은 데이터를 기반으로 현장에서 발생하는 다양한 이벤트를 탐지 및 분류하려는 시도들이 최근 증가하고 있다. 특히 음향 센서는 상대적으로 저가의 가격으로 현장 정보를 왜곡 없이 음향 신호를 수집할 수 있다는 큰 장점을 기반으로 다양한 분야에 설치되고 있다. 그러나 소리 취득 시 발생하는 잡음을 효과적으로 제어하지 못한다면 산업 현장의...
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생성적 적대 네트워크로 자동 생성한 감성 텍스트의 성능 평가

최근 자연언어처리 분야에서 딥러닝 모델이 좋은 성과를 보이고 있다. 이러한 딥러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하다. 하지만 많은 양의 데이터를 모으기 위해서는 많은 인력과 시간이 소요되기 때문에 데이터 확장을 통해 이와 같은 문제를 해소할 수 있다. 그러나 문장 데이터의 경우 이미지 데이터에 비해 데이터 변형이 어렵기 때문에 다양한 문장을 생성할 수 있는 생성 모델을 통해 문장 데이터 자동 확장을 해보고자 한다. ...
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암 예후를 효과적으로 예측하기 위한 Node2Vec 기반의 유전자 발현량 이미지 표현기법

암 환자에게 적절한 치료계획을 제공하기 위해 암의 진행양상 또는 환자의 생존 기간 등에 해당하는 환자의 예후를 정확히 예측하는 것은 생물정보학 분야에서 다루는 중요한 도전 과제 중 하나이다. 많은 연구에서 암 환자의 유전자 발현량 데이터를 이용하여 환자의 예후를 예측하는 기계학습 모델들이 많이 제안되어 오고 있다. 유전자 발현량 데이터는 약 17,000개의 유전자에 대한 수치값을 갖는 고차원의 수치형 자료이기에, 기존의 연구들은 특징 선택 또는...
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궤적 데이터 스트림에서 동반 그룹 탐색 기법

이동 객체의 데이터 스트림으로부터 객체들의 궤적을 분석하는 연구는 이미 이루어진 바가 있다. 그 중 같이 움직이는 객체들의 그룹, 즉 동반 그룹을 찾는 연구도 이미 존재한다, 이들 대부분은 서로 가까이 존재하는 객체들의 그룹을 탐색하기 위해 기존의 클러스터링 기법을 사용한다. 하지만 클러스터링에 기반한 방법들은 정확한 클러스터의 수를 미리 알 수 없거나 클러스터의 모양이나 크기를 제어할 수 없기 때문에 정확한 동반 그룹을 찾기 어려운 경우가 많...
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최다 다운로드 논문 목록 (2018 ~ 2020) more

BERT를 이용한 한국어 특허상담 기계독해
민재옥, 박진우, 조유정, 이봉건
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 4, pp. 145-152, 4월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.4.145
Keywords: 자연어처리, MRC, 기계독해, 특허, BERT

IOT 환경에서의 오토인코더 기반 특징 추출을 이용한 네트워크 침입탐지 시스템
이주화, 박기현
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 8, No. 12, pp. 483-490, 12월. 2019
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2019.8.12.483
Keywords: 네트워크 침입탐지시스템, 사물인터넷, 비지도학습, 기계학습, 오토인코더

RC카 시뮬레이터를 이용한 바닥 탐지 응용 설계 및 구현
이유나, 박영호, 임선영
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 8, No. 12, pp. 507-516, 12월. 2019
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2019.8.12.507
Keywords: 실시간 인식, 바닥 탐지, 도로 파손, 자동 주행

KG_VCR: 지식 그래프를 이용하는 영상 기반 상식 추론 모델
이재윤, 김인철
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 3, pp. 91-100, 3월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.3.91
Keywords: 영상 기반 상식 추론, 심층 신경망, 그래프 합성곱 신경망, 지식 그래프 임베딩

국방 무기체계 소프트웨어 신뢰성 향상을 위한 소프트웨어 동적 결함 분석
박지현, 최병주
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 7, No. 7, pp. 249-258, 7월. 2018
10.3745/KTSDE.2018.7.7.249
Keywords: 소프트웨어 동적 결함, 무기체계 소프트웨어, 오픈 소스 소프트웨어

Latest Publication | (Vol. 9, No.7, 7월. 2020)|

요구사항단계의 결함관리를 위한 방법론에 관한 연구
이은서
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 7, pp. 205-212, 7월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.7.205
Keywords: 결함관리, 소프트웨어 품질, 요구사항 관리, 소프트웨어 품질 추정

민첩한 활성함수를 이용한 합성곱 신경망의 성능 향상
공나영, 고영민, 고선우
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 7, pp. 213-220, 7월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.7.218
Keywords: 합성곱 신경망, 민첩한 활성함수, 역전파, 학습

XGBoost와 교차검증을 이용한 품사부착말뭉치에서의 오류 탐지
최민석, 김창현, 박호민, 천민아, 윤호, 남궁영, 김재균, 김재훈
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 7, pp. 221-228, 7월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.7.221
Keywords: 오류 탐지, 품사부착말뭉치, XGBoost, 교차 검증




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