정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학

Published by 정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학
출판 주기: 매월, ISSN 2287-5905 (Print), ISSN 2734-0503 (Online)

정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학 은 1994년에 창간된 정보처리학회논문지B(1598-284X)와 정보처리학회논문지D(1598-2866)가 통합되어 새롭게 출간되는 학술지이다. 2012년 4월 13일 한국정보처리학회 공식회의 후, 학술지편집위원회는 국내외 소프트웨어 및 데이터 공학 연구를 다루는본 학술지 출간을 결정하였다. 이 학술지는 정부재원(과학기술진흥기금 및 복권기금)으로 한국과학기술단체 총연합회의 지원을 받아 발간되며, Korea Science 학술DB와 KCI, EBSCO에색인되어 있다.

온라인 논문투고

공지사항

기획특집호 - Call for Papers [제출 마감일: Sept. 30, 2020]: 에듀테크와 언택트 교육 [자세한 정보]
게시날짜: 2020/08/28   

주요 논문

하둡을 이용한 3D 프린터용 대용량 데이터 처리 응용 개발

3D 프린팅은 주목받는 신기술의 하나로 많은 관심을 받고 있다. 3D 프린팅을 하기 위해서는 먼저 3D 모델을 생성한 후, 이를 프린터가 인식할 수 있는 G-code로 변환하여야 한다. 대개 3D 모델은 페이셋이라고 하는 조그만 삼각형으로 면을 표현하는데, 모델의 크기나 정밀도에 따라 페이셋의 개수가 매우 많아져서 변환에 많은 시간이 걸리게 된다. 아파치 하둡은 대용량 데이터의 분산처리를 지원하는 프레임워크로서 그 활용 범위가 넓어지고 있다. ...
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국민청원 주제 분석 및 딥러닝 기반 답변 가능 청원 예측

청와대 국민 청원 사이트가 개설된 이래로 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 국민 청원의 주제를 분석하고 딥러닝을 활용하여 답변 가능한 청원을 예측하는 모델을 제안하였다. 먼저, 추천순으로 1,500개의 청원글을 수집하였고, K-means 클러스터링을 적용하여 청원글을 군집하여 대주제를 정의하고, 보다 구체적인 세부 주제를 정의하기 위히여 토픽 모델링을 실시하였다. 다음으로는 LSTM을 활용한 답변 가능한 청원 예측 모델을 생성하여, 20만...
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CNN 기반 위장관 랜드마크 분류기를 이용한 위장관 교차점 추정

최근의 영상 처리 분야는 딥러닝 기법들의 성능이 입증됨에 따라 다양한 분야에서 이와 같은 기법들을 활용해 영상에 대한 분류, 분석, 검출 등을 수행하려는 시도가 활발하다. 그중에서도 의료 진단 보조 역할을 할 수 있는 의료 영상 분석 소프트웨어에 대한 기대가 증가하고 있는데, 본 연구에서는 데이터 셋이 방대하고 판단에 시간이 오래 걸리는 캡슐내시경 영상에 주목하였다. 본 논문의 목적은 캡슐내시경 영상의 판독에서 모든 환자에 대해 공통으로 수행되...
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데이터 마이닝 기반 스마트 공장 에너지 소모 예측 모델

산업용 에너지 소비 예측은 에너지 수요와 공급에 동적이고 계절적인 변화가 있기 때문에 에너지 관리 및 제어 시스템에서 중요한 위치를 차지한다. 본 논문은 철강 산업의 에너지 소비 예측 모델을 제시하고 논의한다. 사용되는 데이터에는 후행 및 선도적인 전류 반응 전력, 후행 및 선도적인 전류 동력 계수, 이산화탄소(TCO2) 배출 및 부하 유형이 포함된다. 테스트 세트에서는 (a) 선형 회귀(LR), (b) 방사형 커널(SVM RBF), (c) G...
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BERT를 이용한 한국어 특허상담 기계독해
민재옥, 박진우, 조유정, 이봉건
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 4, pp. 145-152, 4월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.4.145
Keywords: 자연어처리, MRC, 기계독해, 특허, BERT

RC카 시뮬레이터를 이용한 바닥 탐지 응용 설계 및 구현
이유나, 박영호, 임선영
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 8, No. 12, pp. 507-516, 12월. 2019
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2019.8.12.507
Keywords: 실시간 인식, 바닥 탐지, 도로 파손, 자동 주행

IOT 환경에서의 오토인코더 기반 특징 추출을 이용한 네트워크 침입탐지 시스템
이주화, 박기현
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 8, No. 12, pp. 483-490, 12월. 2019
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2019.8.12.483
Keywords: 네트워크 침입탐지시스템, 사물인터넷, 비지도학습, 기계학습, 오토인코더

KG_VCR: 지식 그래프를 이용하는 영상 기반 상식 추론 모델
이재윤, 김인철
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 3, pp. 91-100, 3월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.3.91
Keywords: 영상 기반 상식 추론, 심층 신경망, 그래프 합성곱 신경망, 지식 그래프 임베딩

국방 무기체계 소프트웨어 신뢰성 향상을 위한 소프트웨어 동적 결함 분석
박지현, 최병주
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 7, No. 7, pp. 249-258, 7월. 2018
10.3745/KTSDE.2018.7.7.249
Keywords: 소프트웨어 동적 결함, 무기체계 소프트웨어, 오픈 소스 소프트웨어

Latest Publication | (Vol. 9, No.8, 8월. 2020)|

CRESTIVE-DX: 임베디드 소프트웨어에 대해 테스트케이스 생성을 지원하는 분산 Concolic 테스팅 도구
임혜린, 최한솔, 김효림, 홍신
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 8, pp. 229-234, 8월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.8.229
Keywords: Concolic Testing, 테스트 생성, 임베디드 소프트웨어 테스팅, 심볼릭 실행, 자동 테스팅

농업·농촌 디지털 전환을 위한 빅데이터 활성화 방안 연구
이원석, 손경자, 전대호, 신용태
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 8, pp. 235-242, 8월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.8.235
Keywords: 농업, 농촌, 디지털 전환, 빅데이터, 플랫폼, 전략 방안

다중 홉 질문 응답을 위한 쌍 선형 그래프 신경망 기반 추론
이상의, 김인철
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 8, pp. 243-250, 8월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.8.243
Keywords: 오픈 도메인 질문 응답, 지식 그래프, 복잡 질문, 그래프 신경망

신문기사와 소셜 미디어를 활용한 한국어 문서요약 데이터 구축
이경호, 박요한, 이공주
KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 9, No. 8, pp. 251-258, 8월. 2020
https://doi.org/10.3745/KTSDE.2020.9.8.251
Keywords: 한국어 문서 요약 데이터 집합, 설명글, 제목, 부제, 자동 추출 문서 요약




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